Este cercetător și dezvoltator software pasionat, cu experiență în proiecte interdisciplinare, ce îmbină cercetarea academică riguroasă cu aplicabilitatea practică în industrie. Domeniile sale de expertiză includ învățarea automată, procesarea limbajului natural, analiza imaginilor medicale și dezvoltarea de microservicii inteligente. Este motivată de impactul social al cercetării și dedicată inovației prin soluții algoritmice robuste și scalabile.
 
În cadrul proiectelor axate pe aplicarea inteligenței artificiale în medicină, a fost implicată în dezvoltarea și validarea unui sistem inteligent, automat și interpretabil, pentru detectarea și clasificarea leziunilor mamare pe imagini mamografice. A colaborat cu specialiști din domeniul medical pentru definirea cerințelor, construirea și adnotarea seturilor de date, și validarea clinică, contribuind la crearea unui sistem robust ce poate fi integrat în fluxul de lucru al radiologilor. 
În cadrul proiectului SENTITEXT, și-a concentrat activitatea pe analiza automată a opiniilor exprimate în limba română, aplicând tehnici avansate de procesare a limbajului natural.

În cadrul unui proiect dedicat analizei predictive a indicatorilor de performanță în procesele de afaceri, a contribuit la conceperea unei platforme software pentru monitorizarea și anticiparea evoluției KPI-urilor. A aplicat metode de învățare automată pe seturi mari de date, dezvoltând modele capabile să anticipeze variațiile în performanța proceselor operaționale. Proiectul a inclus colaborarea cu mediul privat, realizarea de workshop-uri tehnice și experimentarea cu metode statistice și algoritmice.
Are un DOCTORAT ÎN INFORMATICĂ, MASTER ÎN BAZE DE DATE ( cu o teză despre „Căutarea în baze de date relaționale și non-relaționale”) și LICENȚĂ ÎN INFORMATICĂ (cu o teză despre „Traterea violenței la deținuți folosind învățarea prin întărire”).